How to avoid predatory open access publishers

Adopting a safe publication strategy

Damien Belvèze

Université de Rennes

2023-07-11

  • Data management support for researchers
  • training sessions (data management, identifiers, reproducibility)
  • Data management plans
  • Data curation on ‘Recherche Data Gouv’ repository

1. predators and imposters

Figure 1: 38% profit margin

journal hijacking

figures

figure source et crédits
Figure 1 Research Professional News

software used for this presentation

Most part of the software used for this presentation are open source “libre” software (thank you Richard M. Stallman)

  • Quarto 1.3.450
  • VScode 1.8.0
  • R :
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.3.0 (2023-04-21 ucrt)
 os       Windows 11 x64 (build 22631)
 system   x86_64, mingw32
 ui       RTerm
 language (EN)
 collate  French_France.utf8
 ctype    French_France.utf8
 tz       Europe/Paris
 date     2024-04-10
 pandoc   3.1.11 @ C:/PROGRA~1/Pandoc/ (via rmarkdown)

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package     * version date (UTC) lib source
 cli           3.6.2   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.3.2)
 digest        0.6.34  2024-01-11 [1] CRAN (R 4.3.2)
 evaluate      0.23    2023-11-01 [1] CRAN (R 4.3.2)
 fastmap       1.1.1   2023-02-24 [1] CRAN (R 4.3.2)
 htmltools     0.5.7   2023-11-03 [1] CRAN (R 4.3.2)
 jsonlite      1.8.8   2023-12-04 [1] CRAN (R 4.3.2)
 knitr         1.45    2023-10-30 [1] CRAN (R 4.3.2)
 rlang         1.1.3   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.3.2)
 rmarkdown     2.25    2023-09-18 [1] CRAN (R 4.3.0)
 rstudioapi    0.15.0  2023-07-07 [1] CRAN (R 4.3.2)
 sessioninfo   1.2.2   2021-12-06 [1] CRAN (R 4.3.2)
 xfun          0.42    2024-02-08 [1] CRAN (R 4.3.3)
 yaml          2.3.8   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.3.2)

 [1] C:/Program Files/R/R-4.3.0/library

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

l’éditeur de texte est VScode. VScode rend l’utilisation de Quarto plus facile (Quarto est un logiciel dépourvu d’interface graphique, de même que Pandoc qui est intégré à Quarto). VScode permet d’encapsuler également des chuncks de R (si R est chargé sur la machine avec les packages correspondants)

Le package sessioninfo de R permet de montrer comment on peut documenter automatiquement le code utilisé pour produire une figure à partir d’un jeu de données par exemple. La reproductibilité du code est un enjeu essentiel et connexe à l’accès aux données.

Références